Was ist Mistral AI? Das Milliarden-Dollar-KI-Startup, das Sie kennen sollten

Was ist Mistral AI? Das Milliarden-Dollar-KI-Startup, das Sie kennen sollten

Wenn Sie nach einer KI suchen, die wirklich Französisch spricht, sind Sie bei Mistral AI genau richtig. Aber was genau ist Mistral AI und wie schlägt es sich im Vergleich zu ChatGPT? Tauchen Sie ein in die Geschichte dieses außergewöhnlichen Startups, dessen Wert nur 14 Monate nach seiner Gründung auf 6 Milliarden Dollar stieg.

Bevor wir beginnen, eine kurze Anmerkung:

• Mistral AI ist das Unternehmen.
• Le Chat ist ihr kostenloser Chatbot, manchmal auch Le Chat Mistral genannt . Wenn Sie nur erfahren möchten, wie man den Chatbot benutzt, können Sie direkt zum Abschnitt „Le Chat“ springen . Ansonsten bleiben Sie dran, während wir mehr über diesen aufstrebenden Stern erfahren.

Lernen Sie Mistral AI kennen

Mistral AI wurde im April 2023 in Frankreich von Arthur Mensch, Guillaume Lample und Timothée Lacroix gegründet und stellte schnell ein leistungsstarkes Team zusammen. Die Gründer können auf beeindruckende Referenzen zurückblicken:

• Arthur Mensch arbeitete zuvor bei Google DeepMind.
• Guillaume Lample und Timothée Lacroix kamen beide von Meta AI (ehemals Facebook) in Frankreich.

Die Wege der drei, alle Anfang dreißig, kreuzten sich zum ersten Mal als Studenten an der renommierten École Polytechnique.

Die Mission von Mistral AI ist klar: KI demokratisieren und sie für Entwickler und Unternehmen zugänglicher und nützlicher machen. Der Name „Mistral“ selbst symbolisiert ihren Ehrgeiz – ähnlich wie der starke, kalte Wind, der durch Südfrankreich fegt, wollen sie die KI-Landschaft nachhaltig verändern.

Der rasante Aufstieg von Mistral AI

In nur einem Jahr hat Mistral AI bemerkenswerte Meilensteine ​​erreicht:

• Juni 2023: 105 Millionen Euro Startkapital aufgebracht, mit Unterstützung von Großinvestoren wie Lightspeed Venture Partners, Eric Schmidt, Xavier Niel und JCDecaux.
• Dezember 2023: Weitere 385 Millionen Euro in der Serie-A-Finanzierungsrunde gesichert, mit Beteiligung von Andreessen Horowitz, BNP Paribas und Salesforce.
• Dezember 2023: Erreichen einer Bewertung von über 2 Milliarden US-Dollar.
• Februar 2024: Ankündigung einer wichtigen Partnerschaft mit Microsoft zur Integration der Sprachmodelle in die Cloud-Plattform von Azure.
• April 2025: Laut TechCrunch wird Mistral AI nach einer Serie-B-Finanzierungsrunde, in der 640 Millionen US-Dollar gesammelt wurden, nun auf unglaubliche 6 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Dieses rasante Wachstum hat Mistral AI eine führende Position im hart umkämpften KI-Sektor verschafft. Ihre Technologie wird bereits von großen Namen wie Orange, CMA CGM und BNP Paribas sowie KI-orientierten Startups wie Hugging Face, MongoDB, Cloudflare und OctoAI eingesetzt.

Mit der Unterstützung von Weltklasse-Investoren und namhaften Partnern gestaltet Mistral AI nicht nur die Zukunft der europäischen KI, sondern könnte auch zu einem globalen Kraftpaket werden.

Anwendungsfälle für Le Chat Mistral

Ehrlich gesagt habe ich aus der Sicht eines Gelegenheitsnutzers das Gefühl, dass Le Chat Mistral noch nicht ganz ausgereift ist. Daher fällt es mir etwas schwer, alltägliche Anwendungsfälle mit gutem Gewissen zu empfehlen.

Wenn Sie jedoch ein Unternehmen sind, das KI-gestützte Dienste entwickeln möchte, bietet Mistral AI viele entscheidende Vorteile – insbesondere in Bezug auf die Kosteneffizienz. Daher konzentriere ich mich mehr auf die Anwendungsfälle für Entwickler und Unternehmen, die diese Technologie nutzen möchten.

Inhaltserstellung und Marketing

• Erstellen Sie ansprechende Blogbeiträge, Artikel und Social-Media-Inhalte
• Erstellen Sie überzeugende Anzeigentexte und Produktbeschreibungen
• Brainstormen Sie Ideen für Kampagnen und Inhaltsstrategien
• Geben Sie Schreibvorschläge und Hilfe beim Bearbeiten

Kundenservice und Support

• Setzen Sie intelligente Chatbots ein, um häufige Kundenanfragen rund um die Uhr zu bearbeiten
• Sortieren und leiten Sie Kundenanfragen an die richtigen Teams weiter
• Unterstützen Sie Support-Mitarbeiter mit Antwortvorschlägen und relevanten Informationen
• Analysieren Sie Kundenfeedback und -stimmung, um Verbesserungsbereiche zu identifizieren

Softwareentwicklung

• Generieren Sie Code-Snippets und Funktionsvorlagen
• Bieten Sie kontextbezogene Code-Autovervollständigung an
• Erklären Sie komplexen Code und erstellen Sie Dokumentation
• Erkennen und Vorschlagen von Fehlerbehebungen
• Übersetzen Sie Code zwischen verschiedenen Programmiersprachen

Forschung und Datenanalyse

• Fassen Sie lange Forschungsarbeiten und Artikel zusammen
• Extrahieren Sie wichtige Daten und Erkenntnisse aus Berichten
• Führen Sie Stimmungs- und Meinungsanalysen für große Datensätze durch, beispielsweise für Social-Media-Beiträge
• Formulieren Sie Hypothesen und Forschungsfragen auf Grundlage der vorhandenen Literatur
• Unterstützung beim Schreiben und Bearbeiten von Forschungsarbeiten

Schul-und Berufsbildung

• Erstellen Sie personalisierte Tests, Übungen und Bewertungen
• Bieten Sie intelligente Nachhilfe und Echtzeit-Feedback
• Beantworten Sie Fragen der Schüler und helfen Sie bei den Hausaufgaben
• Erstellen Sie Studienführer und Zusammenfassungen des Kursmaterials
• Unterstützen Sie das Sprachenlernen durch interaktive Konversationsübungen

Dies sind nur einige Beispiele – die Möglichkeiten von Mistral AI sind viel umfassender. Dank des Open-Source-Ansatzes können Sie die Modelle von Mistral kostenlos herunterladen und anhand Ihrer eigenen Datensätze optimieren.

Wenn Sie Ihre Infrastruktur nicht selbst verwalten möchten, können Sie alternativ auch über die API auf die Modelle zugreifen. Sie müssen sich dazu einfach in die Dokumentation vertiefen und sie selbst erkunden.

Verfügbare Modelle von Mistral AI

Ein wesentliches Merkmal, das Mistral AI auszeichnet, ist das starke Engagement für Open-Source-Technologie und die Stärkung der KI-Community.
Das ist nachvollziehbar, wenn man bedenkt, dass ihre frühen Modelle auf dem LLaMA-Framework von Meta basierten.

Mistral hat mehrere leistungsstarke offene Modelle unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht. Das bedeutet, dass Sie diese nach Belieben verwenden, ändern und verteilen können.

Hier ist ein kurzer Überblick über ihre wichtigsten Open-Source-Modelle:

• Mistral 7B : Ein Transformer-Modell mit 7,3 Milliarden Parametern. Trotz seiner Größe übertrifft es größere Modelle wie LLaMA 2 13B. Es nutzt Grouped-Query Attention (GQA) für eine bessere Effizienz.
• Mixtral 8x7B : Ein Sparse Mixture-of-Experts (SMoE)-Modell mit insgesamt 45 Milliarden Parametern, von denen jedoch nur 12,9 Milliarden gleichzeitig aktiviert werden. Es bietet hervorragende Leistung in mehreren Sprachen (Englisch, Französisch, Italienisch, Deutsch, Spanisch) und bei Programmieraufgaben. Mixtral 8x7B übertrifft in vielen Benchmarks sogar LLaMA 70B und GPT-3.5.
• Mixtral 8x22B : Derzeit das leistungsstärkste offene Modell von Mistral AI. Dieses SMoE-Modell verfügt über insgesamt 141 Milliarden Parameter, aktiviert jedoch während der Nutzung nur 39 Milliarden und bietet starke mehrsprachige und codierungstechnische Fähigkeiten, ähnlich wie Mixtral 8x7B.
• Codestral 22B : Ein leichtes Modell, das speziell auf Codierungsaufgaben abgestimmt ist. Es unterstützt über 80 Programmiersprachen und bietet im Vergleich zu viel größeren Modellen eine hocheffiziente Codegenerierung.

Da diese Modelle offen sind, haben viele Drittanbietergruppen sie übernommen und ihre eigenen, verfeinerten Versionen erstellt – einige davon sogar ziemlich wild. Dolphin 2.5 ist beispielsweise als „unzensiertes“ Chat-Modell bekannt, das praktisch keine Filter enthält.

Nur ein kleiner Hinweis: Wenn Sie diese Versionen (wie bei Hugging Face) ausprobieren möchten, geschieht dies ausschließlich auf Ihr eigenes Risiko . Sagen Sie nicht, ich hätte Sie nicht gewarnt!

Die kommerzielle Modellpalette von Mistral AI

Neben seinen Open-Source-Versionen bietet Mistral AI auch eine Reihe optimierter kommerzieller Modelle für hohe Leistung. Diese Modelle sind über eine API und wichtige Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure zugänglich.

Hier ist ein kurzer Überblick über ihre wichtigsten kommerziellen Angebote:

• Mistral Large : Das Flaggschiffmodell von Mistral AI bietet eine Leistung, die in zahlreichen Benchmarks mit GPT-4 mithalten kann. Es zeichnet sich durch komplexe Denkaufgaben aus, unterstützt mehrere Sprachen und bewältigt Programmieraufgaben mit beeindruckender Kompetenz.
• Mistral Small : Mistral Small wurde für Arbeitslasten entwickelt, bei denen geringe Latenz und Kosteneffizienz entscheidend sind, und verfügt über starke mehrsprachige Funktionen und Programmierkenntnisse, die denen seines größeren Gegenstücks ähneln.
• Mistral Embed : Ein spezialisiertes Modell, das Text in hochdimensionale Vektordarstellungen umwandelt und so eine erweiterte semantische Analyse für verschiedene Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung ermöglicht.

Diese Modelle bieten Unternehmen und Entwicklern modernste KI-Funktionen und kombinieren Komfort und Skalierbarkeit durch API-basierte Dienste. Dank Partnerschaften mit großen Cloud-Anbietern wie Microsoft Azure erweitert Mistral AI die Reichweite und Zugänglichkeit seiner Technologie.

Wenn Sie neugierig sind und sie ausprobieren möchten, können Sie die API-Seite besuchen. Neuen Benutzern werden sogar kostenlose Credits angeboten. Nutzungsstatistiken und Umsatzzahlen wurden bisher nicht veröffentlicht.

Wir stellen vor: Le Chat: Der Konversationsassistent von Mistral AI

Was ist Le Chat?

Le Chat (oder Le Chat Mistral) ist der Konversationsassistent von Mistral AI und bietet Benutzern eine benutzerfreundliche Chat-Oberfläche zur Interaktion mit verschiedenen Mistral-Sprachmodellen.

Eines der herausragendsten Merkmale von Le Chat ist seine Flexibilität – Benutzer können wählen, welches Mistral-Modell ihren Assistenten antreibt:

• Mistral Large : Am besten geeignet für komplexe, tiefgründige Gespräche, die fortgeschrittenes Denken erfordern.
• Mistral Small : Optimiert für schnelle, effiziente Antworten und daher ideal für einfachere Anfragen.
• Mistral Next : Ein Prototypmodell, das kurze, präzise Antworten liefern soll.
• Mistral Codestral : Ein spezialisiertes Modell für Codegenerierungsaufgaben, kostenlos direkt im Chat-Erlebnis verfügbar.

Le Chat ist in der Lage, Kontext, Ton und sogar emotionale Nuancen in Benutzeransagen zu verstehen und ermöglicht so natürlichere und sinnvollere Interaktionen – insbesondere auf Englisch. (Die Unterstützung für Französisch wurde noch nicht gründlich getestet.)

Obwohl sich Le Chat technisch noch in der Beta-Phase befindet, zeigt es bereits beeindruckende Fähigkeiten im Sprachverständnis und in der Generierung. Es eignet sich für eine Vielzahl von Aufgaben, vom Brainstorming und kreativen Schreiben bis hin zur Beantwortung von Fragen und Erklärungen verschiedener Themen.

Vor- und Nachteile von Mistral und Le Chat

Vorteile:

• Völlig kostenlos zu verwenden
• Voller Zugriff auf vier kostenpflichtige Modelle ohne zusätzliche Kosten
• Jedes Modell ist für bestimmte Aufgabentypen optimiert
• Starke Denkfähigkeiten, vergleichbar mit GPT-3.5
• Offene Modelle für persönliche Feinabstimmung und Anpassung verfügbar
• Günstiger als viele KI-Lösungen auf dem Markt
• Hohe Reaktionsgeschwindigkeit, geeignet für verschiedene Anwendungsfälle
• Bessere Speicherkapazitäten als GPT-3.5 (ein erheblicher Vorteil!)
• Durch die jüngsten Updates wurde die Handhabung der vietnamesischen Sprache erheblich verbessert

Nachteile:

• Die Argumentation hinkt immer noch den neuesten Modellen wie GPT-4o, Claude 3 oder Gemini 1.5 hinterher
• Einige Antworten können verwirrend oder unklar sein
• Die Unterstützung der vietnamesischen Sprache ist anständig, aber nicht fehlerfrei
• Die Le Chat-Oberfläche ist sehr einfach – ausschließlich Chat, noch keine Multimedia-Funktionen
• Keine Möglichkeit, Ihren Chatbot für bestimmte Arbeitsabläufe anzupassen, wie dies bei ChatGPT möglich ist

Trotz seiner aktuellen Einschränkungen ist Le Chat Mistral vielversprechend. Genau wie frühere Versionen von ChatGPT wird es sich wahrscheinlich mit weiteren Updates und Verbesserungen schnell weiterentwickeln, um irgendwann mit den führenden KI-Chat-Plattformen mithalten zu können.

So verwenden Sie Le Chat

Der Einstieg in Le Chat Mistral ist unkompliziert. Hier finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung:

1. Besuchen Sie die Website von Le Chat Mistral unter chat.mistral.ai .
2. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Registrieren“, um ein neues Konto zu erstellen. Sie müssen eine E-Mail-Adresse angeben und ein Passwort festlegen.
3. Sobald Ihr Konto erstellt ist, melden Sie sich mit Ihren Anmeldeinformationen an.
4. Nach der Anmeldung werden Sie zur Haupt-Chat-Oberfläche weitergeleitet, wo Sie mit Le Chat Mistral interagieren können.
5. Wählen Sie das KI-Modell aus, mit dem Sie arbeiten möchten:
   • Mistral Large : Ideal für komplexes Denken.
   • Mistral Small : Optimiert für Geschwindigkeit und Effizienz.
   • Mistral Next : Ein Prototypmodell für schnelle, präzise Antworten.
   • Mistral Codestral : Spezialisiert auf Codierungsaufgaben.
6. Geben Sie Ihre Nachricht oder Frage in das Eingabefeld unten im Chatfenster ein und drücken Sie dann auf Senden oder die Eingabetaste .
7. Le Chat verarbeitet Ihre Eingaben und antwortet basierend auf dem ausgewählten Modell. Ihr Gesprächsverlauf wird im Chatfenster angezeigt.

Sie können den Dialog auf natürliche Weise fortsetzen – Le Chat behält den Gesprächskontext bei, sodass die Interaktionen flüssig und stimmig wirken.

Nur zur Info: Le Chat Mistral befindet sich noch in der Beta-Phase. Es gibt keinen Live-Internetzugang, daher können einige Informationen veraltet sein und wie alle KI-Modelle kann es gelegentlich zu verzerrten oder ungenauen Antworten kommen.

So schreiben Sie bessere Eingabeaufforderungen für Le Chat

Le Chat Mistral folgt bei der effektiven Eingabeaufforderung einigen Grundprinzipien: Klarheit, Kontext und die Aufteilung von Aufgaben in kleinere Schritte, wenn nötig. Hier sind einige Tipps für die Erstellung besserer Eingabeaufforderungen:

• Seien Sie klar und deutlich : Geben Sie detaillierte Anweisungen oder stellen Sie direkte Fragen. Je klarer Sie sind, desto zielgerichteter und relevanter ist die Antwort.
• Kontext bereitstellen : Wenn Ihre Abfrage ein bestimmtes Thema oder Szenario betrifft, geben Sie einige Hintergrundinformationen an. Dies hilft dem Modell, die Situation zu verstehen und angemessener zu reagieren.
• Komplexe Aufgaben aufteilen : Erwägen Sie bei mehrstufigen Anfragen, diese in kleinere, überschaubare Teile aufzuteilen. Dies verbessert die Genauigkeit. (Wenn Sie dies nicht möchten, können Sie Claude 3 ausprobieren, das komplexe Eingabeaufforderungen ohne große Aufschlüsselung verarbeitet.)
• Experimentieren Sie mit der Formulierung : Wenn eine Antwort nicht ganz Ihren Vorstellungen entspricht, formulieren Sie Ihre Aufforderung um. Manchmal kann schon eine kleine Anpassung zu besseren Ergebnissen führen.
• Unterstützte Sprachen : Le Chat Mistral funktioniert am besten mit Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch und Italienisch. Für eine natürlichere Konversation können Sie auch eine dieser Sprachen verwenden.
• Geben Sie Beispiele : Wenn Sie einen bestimmten Stil oder ein bestimmtes Format benötigen (z. B. E-Mail-Schreiben, Social-Media-Beiträge, Codierung), fügen Sie Beispiele als Orientierung für das Modell hinzu.
• Wählen Sie das richtige Modell : Wie bereits erwähnt, erhalten Sie durch die Auswahl des für Ihre Aufgabe am besten geeigneten Mistral-Modells die bestmögliche Antwort. Im Gegensatz zu ChatGPT wählt Le Chat nicht automatisch ein Modell für Sie aus.

Letztendlich sind Übung und Experimentieren entscheidend. Je mehr Sie mit Le Chat interagieren, desto besser werden Sie verstehen, wie Sie Eingabeaufforderungen erstellen, die zu hervorragenden Ergebnissen führen.

Code mit Mistral testen

Aus Spaß habe ich versucht, Mistral um Hilfe bei einer einfachen Programmieraufgabe zu bitten:

Aufforderung:
„Bitte helfen Sie mir, eine HTML-Schnittstelle mit grundlegendem CSS zu erstellen, um eine Website zu erstellen, die das Wort ‚Hallo‘ in 10 verschiedene Sprachen übersetzt.“

Die Antwort von Le Chat:

<!DOCTYPE html>

<html lang=”en”>

<head>

   <meta charset=”UTF-8″>

   <meta name=”viewport” content=”width=device-width, initial-scale=1.0″>

   <title>Hallo Übersetzer</title>

   <style>

       body {

           font-family: Arial, sans-serif;

           background-color: #f4f4f4;

           margin: 0;

           padding: 0;

           display: flex;

           justify-content: center;

           align-items: center;

           height: 100vh;

       }

       .container {

           background-color: #fff;

           padding: 20px;

           border-radius: 8px;

           box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);

           width: 300px;

       }

       h1 {

           text-align: center;

           color: #333;

       }

       .translation {

           margin: 10px 0;

           Polsterung: 10px;

           Rand: 1px durchgehend #ddd;

           Randradius: 4px;

       }

       .translation:n-tes Kind (gerade) {

           Hintergrundfarbe: #f9f9f9;

       }

   </style>

</head>

<body>

   <div class=”container”>

       <h1>Hallo Übersetzer</h1>

       <div class=”translation”>Englisch: Hallo</div>

       <div class=”translation”>Vietnamesisch: Xin chào</div>

       <div class=”translation”>Chinesisch: 你好 (Nǐ hǎo)</div>

       <div class=”translation”>Spanisch: Hola</div>

       <div class=”translation”>Französisch: Bonjour</div>

       <div class=”translation”>Deutsch: Hallo</div>

       <div class=”translation”>Italienisch: Ciao</div>

       <div class=”translation”>Japanisch: こんにちは (Kon’nichi wa)</div>

       <div class=”translation”>Koreanisch: 안녕하세요 (Annyeonghaseyo)</div>

       <div class=”translation”>Russisch: Привет (Privet)</div>

       <div class=”translation”>Arabisch: مرحبا (Marhabaan)</div>

   </div>

</body>

</html>

Wenn Sie es selbst ausprobieren möchten, hier ein kurzer Tipp:
Kopieren Sie den generierten Code einfach in eine .txtDatei, speichern Sie diese und ändern Sie die Dateierweiterung von .txtin .html. Anschließend doppelklicken Sie auf die Datei, um sie in Ihrem Browser zu öffnen.
(Diese Methode ist ideal, wenn Sie kein Programmierer sind, aber trotzdem das Ergebnis sehen möchten!)

Vergleich von Mistral vs. GPT-4, Le Chat Mistral vs. ChatGPT

Mistral-Modelle vs. GPT-4: Nebeneinander-Vergleich

Besonderheit	Mistral Large	Mistral Small	GPT-4
Leistung	Liegt bei Branchen-Benchmarks leicht hinter GPT-4	Auf Geschwindigkeit und Effizienz abgestimmt	Beste Gesamtleistung im Vergleich zu den Industriestandards
Ideale Anwendungsfälle	Komplexes Denken, Inhaltsgenerierung, Codierungsaufgaben	Einfachere Aufgaben wie Klassifizierung, Kundensupport, Inhaltserstellung	Bewältigt komplexe, domänenübergreifende Aufgaben
Kontextfenster	32.000 Token	32.000 Token	Bis zu 32.000 Token
Sprachunterstützung	Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch, Programmiersprachen	Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch, Programmiersprachen	Mehrsprachig, mit der stärksten Leistung in Englisch
Preise	8 $ pro 1 Mio. Eingabetoken, 24 $ pro 1 Mio. Ausgabetoken	Kostengünstiger für Aufgaben mit geringer Latenz und hohem Volumen	30 $ pro 1 Mio. Eingabetoken, 60 $ pro 1 Mio. Ausgabetoken
Verfügbarkeit	Verfügbar über die API von Mistral und ausgewählte Cloud-Plattformen	Verfügbar über die API von Mistral und ausgewählte Cloud-Plattformen	Verfügbar über die API von OpenAI

Le Chat Mistral vs. ChatGPT: Wie sie abschneiden

Besonderheit	Le Chat Mistral	ChatGPT
Basismodell	Wählen Sie zwischen Mistral Large, Small oder Next Prototype	Basierend auf der GPT-3.5-Familie
Mehrsprachiger Support	Fließend in Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch	Hauptsächlich Englisch, einige mehrsprachige Fähigkeiten
Anpassung	Wählen Sie das Mistral-Modell, das Ihren Anforderungen entspricht	Begrenzte Anpassungsoptionen
Echtzeitinformationen	Greift nicht auf Echtzeitdaten zu; das Wissen kann veraltet sein	Eingeschränkter Zugriff auf Echtzeitinformationen
Kosten	Kostenloser Beta-Zugang; Enterprise-Version in Kürze verfügbar	Kostenpflichtiger Zugriff über ChatGPT Plus oder API
Einzigartige Funktionen	Wählen Sie zwischen Denkleistung oder Geschwindigkeit; „Kurzmodus“ mit Mistral Next	Zuverlässige Leistung, umfassende Wissensbasis
Mögliche Einschränkungen	Noch in der Betaphase; Antworten können manchmal voreingenommen oder ungenau sein	Kann auch verzerrte oder falsche Ergebnisse erzeugen

Zusammenfassung

Während die Modelle von Mistral attraktive Vorteile wie eine bessere Kosteneffizienz und flexible Anpassung bieten, sind GPT-4 und ChatGPT branchenübergreifend immer noch die Spitzenreiter in Sachen Leistung und Vielseitigkeit.

Auch wenn Mistral AI OpenAI noch nicht vollständig eingeholt hat, entwickelt sich das Unternehmen zu einem ernstzunehmenden Konkurrenten, insbesondere dank seines Open-Source-Ansatzes und der starken Unterstützung durch Investoren. Wenn Sie die Entwicklung einer eigenen KI-gestützten Anwendung planen, ist Mistral AI definitiv einen Blick wert.

Dank des rasanten Wachstums von Mistral AI, der erheblichen Finanzierung und des Engagements für Open-Source-Innovationen entwickelt sich das Unternehmen eindeutig zu einem wichtigen Akteur. Wer weiß? Vielleicht nutzen wir eines Tages alle ein noch besseres Modell als GPT-4o – völlig kostenlos und unbegrenzt! :3

Mehr lesen: ChatGot AI: Wie es funktioniert und warum es beliebt ist

Häufig gestellte Fragen zu Mistral AI und Le Chat